HTML, Javascript, CSS 배운지 이틀? 삼일? 밖에 안되어서 구성은 정말 허접하다..
일단 Face-detection model은 에서 https://trackingjs.com/ 다운로드 받았고
작업 환경은 구름ide이며
서버 코드는 깃허브의 https://github.com/gaibee/university_pass에 업로드 해놓았다.
호스팅은 http://app.netlify.com을 이용하였다.
이용된 Javascript는 trackingjs 라이브러리를 포함하여 jquery도 함께 이용되었고
CSS로는 bootstrap과 내 개인적인 코드가 포함되었고 이미지 업로드에는 codepen의 자료를 참고하였다.
(출처 : https://codepen.io/aaronvanston/pen/yNYOXR)
완성된 사이트 :
https://detect-your-face.netlify.app/
ADD IMAGE를 통해 사진을 업로드하고 예측하기 버튼을 누르면 1) 사람의 얼굴, 2) 눈 3) 입 의 위치를 인공지능 모델이 예측하여 Bonding box로 표시해준다.
맨날 파이썬으로만 Neural network 모델을 만지다가 js와 웹으로 이런 것들을 해보니 신기하고 좋은 경험이었다.
'Programming > HTML, CSS, Javascript, jQuery' 카테고리의 다른 글
jquery로 버튼 동적 생성 및 연결 (0) | 2020.11.24 |
---|---|
[JQuery] ajax 사용하기 (0) | 2020.05.07 |
[Javascript] 자바스크립트에 웹캠 넣기 (0) | 2020.05.03 |